Большие данные и умный спортзал: Использование данных о клиентах [ВЕБИНАР]
Узнайте, как данные о клиентах в сочетании с машинным обучением и искусственным интеллектом могут дать вашему тренажерному залу конкурентное преимущество. Представлено компанией Perfect Gym.
Представлено компанией Perfect Gym
Адам Кумбс
Менеджер по цифровому маркетингу
Идеальный тренажерный зал
Представил Адам Кумбс, менеджер по цифровому маркетингу, Perfect Gym
Машинное обучение и искусственный интеллект (ИИ) наконец-то пришли в индустрию фитнес-менеджмента.
В ходе этого часового вебинара вы узнаете, как можно использовать программное обеспечение в ваших заведениях для передачи данных в процессы машинного обучения, которые позволят вам получить действенную информацию о продаваемых продуктах и предлагаемых занятиях. Вы также узнаете о стратегиях прогнозирования доходов и удержания клиентов, которые позволят вам принимать все решения по управлению клубом.
В конечном итоге, используя данные о клиентах и став "умным спортзалом", вы сможете получить преимущество перед конкурентами.
Цели обучения:
- Узнайте, какие виды данных необходимо собирать у своих членов для получения действенных выводов.
- Понять, какие инструменты используются для сбора этих данных.
- Узнайте, как машинное обучение и искусственный интеллект работают в рамках управления клубом.
- Узнайте о будущих тенденциях в управлении клубами с точки зрения растущего использования машинного обучения и искусственного интеллекта.
"Фитнес-индустрия немного опоздала на вечеринку машинного обучения... но это не значит, что оно не может произвести революцию в том, как мы мотивируем наших членов и улучшаем наши клубы".
Адам Кумбс, менеджер по цифровому маркетингу
Perfect Gym - Нью-Йорк, штат Нью-Йорк
Профиль докладчика:
Адам Кумбс давно является заядлым потребителем всех технологий машинного обучения и искусственного интеллекта, еще со времен своей работы в Perfect Gym. В связи с предстоящим запуском модуля машинного обучения Perfect Gym, Кумбс стремится увлечь слушателей своего вебинара возможностями, которые машинное обучение открывает перед индустрией, давно нуждающейся в такой технологии.
